Using fuzzy FMEA and fuzzy logic in project risk management

مديريت ريسك يكي از مهم‌ترين فازهاي مديريت پروژه است كه توجه بسياري از محققان را به خود جلب كرده است. در اين مقاله مدل فازي‌اي ارايه مي‌شود كه انواع مختلف ريسك را در دوره عمر پروژه شناسايي مي‌كند. سپس، مقدار ريسك پروژه با پنج عامل شامل شدت، وقوع و تشخيص، كه FMEA را شكل مي‌دهند، و دو عامل اوزان فازهاي پروژه و اوزان ريسك‌ها به‌دست مي‌آيد، به طوري كه اين دو عامل به همراه عوامل RNP منجر به مديريت بهتر ريسك مي‌شود. بر اساس مقدار ريسك پروژه، پاسخگوي مناسب ريسك انتخاب مي‌شود. در واقع، مدل پيشنهادي سه بخش از فرايند ريسك را پوشش مي‌دهد: تشخيص ريسك، تجزيه و تحليل كمّي ريسك و برنامه‌ريزي براي پاسخگويي به ريسك. در پايان مدل پيشنهادي در ساختار شركت فرضي الف به كار گرفته مي‌شود.

Risk management is one of the most important phases of project management and is the most recently used by many researchers. In this paper, a fuzzy based method was proposed which identifies different kinds of risks through the project life cycle. Then, the project risk magnitude can be obtained in regards to five factors, namely “severity”, “occurrence”, and “not detection” which form fuzzy FMEA and also two other factors namely project phase weights and risks weights. These two factors in addition to risk priority number (RPN) factors can lead to the application of better risk management. Based on the project risk magnitude, the appropriate risk response should be selected. The proposed model covers three parts of risk management process: 1. Risk identification, 2. Quantitative risk analysis and 3. Risk response planning. Finally, this model was applied by a numerical example, and project risk magnitude was calculated for an assumed company, to verify the proposed method.