A ‎n‎onlinear model for common weights set identification in‎ ‎network Data Envelopment ‎Analysis

در تحليل پوششي داده ھا براي اندازه گيري كارآيي واحدھا، اھميت يا ارزش ھريك از معيارھا يا ورودي – خروجي ھا مشخص ميشود. ازطرف ديگر در فرم مضربي مدلھاي سنتي تحليل پوششي دادهھا چالش صفر شدن و غيريكسان بودن اھميت يا ارزشھا وجود دارد. يكي از راھكارھاي مقابله با اين چالش استفاده از مجموعه وزنھاي مشترك )ارزش ھاي مشترك( براي معيارھا يا ورودي – خروجيھا در تمامي واحدھا است. در عمل برخي واحدھاي تصميمگيري شامل فرايندھاي داخلي ھستند. براي چنين واحدھا تحليل پوششي دادهھاي سنتي واحد را به عنوان جعبه سياه در نظر ميگيرند، به ھمين خاطر تحليل پوششي دادهھاي شبكهاي معرفي شد. از طرف ديگر مشابه چالش ذكر شده در تحليل پوششي دادهھاي سنتي، چالش صفر شدن و غيريكسان بودن اھميت يا ارزش ھا براي ساختارھاي شبكهاي نيز وجود دارد . براي رفع اين مشكل در اين مقاله سعي ميشود با استفاده از مدلھاي غيرخطي، مجموعه وزنھاي مشترك ) ارزش ھاي مشترك( براي ساختارھاي شبكهاي در حالت عمومي ارايه شود. در نھايت مدل ھاي پيشنھادي روي مثال عددي بكارگرفته ميشود

‎‎In the Data Envelopment Analysis (DEA) the efficiency of the units‎ ‎can be obtained by identifying the degree of the importance of the‎ ‎criteria (inputs-outputs).In DEA basic models‎, ‎challenges are zero‎ ‎and unequal weights of the criteria when decision‎- ‎making units are‎ ‎evaluated‎. ‎One of the strategies applied to deal with these problems‎ ‎is using common weights of the each input/output in all decision‎ ‎making units (DMUs)‎. ‎In practice the DMUs are containing‎ ‎intermediate process‎. ‎However‎, ‎these units are considered as a black‎ ‎box in DEA basic models‎, ‎disregarding internal process‎. ‎This was‎ ‎the main reason network data envelopment analysis was introduced‎. ‎On‎ ‎the other hand‎, ‎similar challenges mentioned for DEA‎, ‎zero and‎ ‎unequal weights of the criteria‎, ‎exist for network structures as‎ ‎well‎. ‎This paper suggests a common set of the weights for network‎ ‎structures to deal with the above problems using nonlinear models,‎ ‎for general case‎. ‎Also some numerical examples using proposed models‎ ‎are presented.‎‎‎