Modified Signed Log-Likelihood Ratio Test for Comparing the Correlation Coefficients of Two Independent Bivariate Normal Distributions

: در اين مقاله، روش آزمون نسبت لگ‌درستنمايي علامت‌دار اصلاح‌شده را براي مسيله‌ي آزمون برابري ضريب‌هاي همبستگي در دو توزيع نرمال دومتغيره‌ي مستقل استفاده مي‌كنيم. اين روش را با دو روش ديگر (تبديل z فيشر و متغير آزمون تعميم‌يافته) با استفاده از شبيه‌سازي مونته ‌كارلويي مورد مقايسه قرار مي‌دهيم. اين مطالعه نشان مي‌دهد كه بر اساس اندازه‌ي واقعي آزمون‌ها و توان‌ها، روش پيش‌نهادشده بهتر از روش‌هاي ديگر است به‌ويژه هنگامي كه اندازه‌‌ي نمونه‌ها برابر نيستند. كارايي روش پيش‌نهادشده را با يك مجموعه داده‌هاي واقعي تشريح مي‌كنيم.

In this paper, we use the method of modified signed log-likelihood ratio test for the problem of testing the equality of correlation coefficients in two independent bivariate normal distributions. We compare this method with two other approaches, Fisherʹs Z-transform and generalized test variable, using a Monte Carlo simulation. It indicates that the proposed method is better than the other approaches, in terms of the actual sizes and powers especially when the sample sizes are unequal. We illustrate performance of the proposed approach, using a real data set.