The Lomax-Exponential Distribution, Some Properties and Applications

توزيع نمايي از مدل‌هاي محبوب و كاربردي براي داده‌هاي واقعي است. در اين مقاله، تعميمي جديد از توزيع نمايي تحت عنوان توزيع لوماكس-نمايي پيش‌نهاد شده است، به‌طوري كه انعطاف‌پذيري بيش‌تري از خود نشان مي‌دهد و نيز رابطه‌ي ساده‌اي بين اين توزيع و توزيع لوماكس وجود دارد. ويژگي‌هاي توزيع از جمله تابع مولد گشتاور، رفتار حدي، تابع خطر، آنتروپي شانون و آماره‌هاي ترتيبي مطالعه شده‌اند. جهت براورد پارامترهاي توزيع، روش‌هاي حداكثر درست‌نمايي و براورد بيزي استفاده ‌شده‌اند و براي كاربرد آن، توزيع لوماكس-نمايي به دو مجموعه داده‌ي واقعي برازش داده ‌ شده است.

The exponential distribution is a popular model in applications to real data. We propose a new extension of this distribution, called the Lomax-exponential distribution, which presents greater flexibility to the model. Also there is a simple relation between the Lomax-exponential distribution and the Lomax distribution. Results for moment, limit behavior, hazard function, Shannon entropy and order statistic are provided. To estimate the model parameters, the method of maximum likelihood and Bayse estimations are proposed. Two data sets are used to illustrate the applicability of the Lomax-exponential distribution.