Mixture of Normal Mean-Variance of Lindley Distributions

در اين مقاله، يك مدل آميخته با استفاده از توزيع آميخته‌ي نرمال ميانگين-واريانس بر اساس توزيع ليندلي معرفي شده است. مدل معرفي‌شده چند مدي و دم-سنگين بوده و مي‌توان از آن براي مدل‌سازي داده‌هاي نامتقارن در آمار كاربردي و نظري استفاده كرد. براي براورديابي پارامترهاي مدل به روش ماكسيمم درستنمايي، ما از الگوريتم ${\rm{EM}}$ استفاده كرده‌ايم. براي ارزيابي خواص براوردگرهاي به‌دست آمده، يك مطالعه‌ي شبيه‌سازي با هدف بررسي اريبي و ميانگين توان‌هاي دوم خطاي براوردگرها انجام شده است. همچنين براي بررسي كاربردي بودن مدل به‌دست آمده، دو سري داده‌ي واقعي مورد مطالعه قرار گرفته شده است.

In this paper, a new mixture modelling using the normal mean-variance mixture of Lindley (NMVL) distribution has been considered. The proposed model is heavy-tailed and multimodal and can be used in dealing with asymmetric data in various theoretic and applied problems. We present a feasible computationally analytical EM algorithm for computing the maximum likelihood estimates. The behavior of the obtained maximum likelihood estimators is studied with respect to bias and mean squared errors through conducting a simulation study. Two examples with flow cytometry data are used to illustrate the applicability of the proposed model.