Other language title
تحليل پوششي داده ها در حضور داده هاي مختلط
Title of article
Complex-Valued Data Envelopment Analysis
Author/Authors
Maghbouli, M Islmic Azad University Hadishahr Branch , Ghaziyan, Kh Ayandeghan Institute of Higher Education, Tonekabon, Mazandaran , Zoriehhabib, M Islamic Azad University Soofiyan Branch
Issue Information
فصلنامه با شماره پیاپی سال 2014
Pages
5
From page
369
To page
373
Abstract
Data Envelopment Analysis (DEA) is a nonparametric approach for measuring the relative
efficiency of a decision making units consists of multiple inputs and outputs. In all standard DEA
models semi positive real valued measures are assumed, while in some real cases inputs and
outputs may take complex valued. The question is related to measuring efficiency in such cases.
As far as we are aware, there is not any special formulation replying the complex-valued
questions. The formulation developed in this paper enables one to estimate efficiency when the
data are complex valued.
Farsi abstract
تحليل پوششي داده ها تكنيك غير پارامتري و مبتني بر برنامه ريزي خطي براي سنجش كارايي واحدهاي تصميم گيرنده با ورودي ها و خروجي هاي چندگانه است. در تمام مدل هاي استاندارد تحليل پوششي داده ها ورودي ها و خروجي ها نيمه مثبت و حقيقي مقدار فرض شده اند. حال سوالي كه مطرح مي شود اين است كه اگر داده هاي ورودي و خروجي به صورت اعداد مختلط باشند كارايي واحدها چگونه سنجيده مي گردد. در اين مقاله در تلاش براي برآورد كارايي واحدهاي تصميم گيرنده در حضور داده هاي مختلط هستيم.
Keywords
Data Envelopment Analysis-Efficiency-Complex valued
Journal title
Astroparticle Physics
Serial Year
2014
Record number
2406371
Link To Document