به‎‎كارگيري تكنيك‎هاي دسته‎بندي تركيبي راي‎گيري با توافق سطح بالا براي تفكيك بيماري التهاب روده

به‎دليل پيچيدگي تصميمات پزشكي، كاربرد سيستم‎هاي هوشمند براي پشتيباني از اين تصميمات افزايش يافته است. در اين پژوهش از قابليت پنج الگوريتم مختلف ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم‎گيري، نايو بيزين، نزديك‎ترين همسايه و جنگل تصادفي، يك دسته‎بند تركيبي ساخته شده كه براي به‎دست آوردن نتيجۀ آراي اين دسته‎بند، از رويكرد راي‎گيري با توافق سطح بالا به‎منظور ارزيابي و پيش‎بيني استفاده مي‎شود. با توجه به اهميت درگيري اعضاي بدن نسبت به بيماري التهاب روده، در ارزيابي و مقايسۀ نتايج به‎دست آمده، دسته‎بند تركيبي پيشنهاد شده براي تفكيك دو نوع بيماري التهاب روده (كرون و كوليت) به درصد صحت بالاتري دست يافته است. نتيجۀ پژوهش و مقايسۀ روش‎ها با توجه به آزمايش‎هاي انجام شده نشان داد، بالاترين صحت پيش‎بيني (98 درصد) در دسته‎بندي تركيبي پيشنهادشده (راي‎گيري با توافق سطح بالا) به‎دست آمده است. در گام آخر، مدل ساخته شده با استفاده از نمودار مشخصه‎هاي عامل گيرندۀ roc ارزيابي شد و مساحت زير نمودار auc به‎دست آمد.