Title of article
مدل سازي و پيش بيني رشد اقتصادي با تحليل سري هاي زماني غيرخطي
Author/Authors
سبحاني فرد, فريده دانشگاه سيستان و بلوچستان - گروه مهندسي صنايع, ايران , شهركي, محمد رضا دانشگاه سيستان و بلوچستان - گروه مهندسي صنايع, ايران , انيسه, محمد دانشگاه بين المللي امام خميني - گروه مديريت صنعتي, قزوين, ايران
From page
595
To page
608
Abstract
پيش بيني صحيح رشد اقتصادي در سياست گذاري ها و برنامه ريزي هاي بلند مدت توسعه ي پايدار نقش مهمي را ايفا مي كند. يكي از مسائل مهم در پيش بيني سري هاي زماني استفاده از روش هايي جهت شناسايي الگوهاي زماني با هدف كنترل پيچيدگي ها و بهينه سازي خطاي حاصل از پيش بيني مي باشد. در اين تحقيق تحليل سري هاي زماني توليد ناخالص داخلي جهت پيش بيني مسير حركت رشد اقتصادي با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي بيزي، براي انعطاف بيشتر مدل غير خطي در برخورد با پيچيدگيهاي مسئله و انطباق بيشتر با شرايط واقعي انجام خواهد گرفت. در ادامه با استفاده از تركيب الگوريتم هاي فراابتكاري ژنتيك در آموزش شبكه به بهبود كارايي مدل در مقايسه با نتايج روش هاي قديمي تر پرداخته مي شود. در تخمين مدل از داده هاي دوره ي 1371 تا 1392 استفاده گرديد و سپس كارايي آن براي داده هاي فصلي 1393 تا دو فصل اول 1395 با استفاده از معيار sse و mse بررسي گرديد. نتايج نشان ميدهد كه اصلاح پيچيدگي هاي در آموزش شبكه نقش بسزايي در بهينه سازي خطاي مدل خواهد داشت.
Keywords
پيش بيني , سري زماني , شبكۀ عصبي بيزي , شبيه سازي زنجيرۀ ماركوف مونت كارلو , مدل سازي
Journal title
Advances in Industrial Engineering
Journal title
Advances in Industrial Engineering
Record number
2631845
Link To Document