A New Technique for Image Zooming Based on the Moving Least Squares

در اين مقاله، يك روش جديد بر مبناي داده هاي محلي، جهت زوم كردن بر روي عكس هاي سياه- سفيد و رنگي پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، مقادير نامعين مربوط به پيكسل هاي جديد با استفاده از تقريب حداقل مربعات بازگشتي و بر پايه وزن هاي منحني و گوسي محاسبه مي شوند. نتايج عددي حاكي از برتري كيفي اين روش بر روش دو خطي (براي زماني كه از تابع وزن منحني استفاده شود)، و قابل مقايسه با روش دو مكعبي (براي زماني كه از تابع وزن گوسي استفاده شود) مي باشند.

In this paper, a new method for gray-scale image and color zooming algorithm based on their local information is offered. In the proposed method, the unknown values of the new pixels on the image are computed by Moving Least Square (MLS) approximation based on both the quadratic spline and Gaussian-type weight functions. The numerical results showed that this method is more preferable to bilinear interpolation in term of quality (for the quadratic spline weight function), and is comparable to bicubic interpolation (for the Gaussian-type weight function).