31100

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر

كارشناسي ارشد (مخابرات )

109

1371

در رساله حاضر به ارايه روشي براي شناسايي حروف تشكيل دهنده كلمات در يك متن تايپ شده فارسي پرداخته شده است . روش پيشنهادي بر اساس اعمال عملگردهاي مورفولژيكي برمجموعه باينري نمايش دهنده تصوير كلمه و بازشناسي حروف بر مبناي تصميم گيري روي ماحصل اين عمليات پايه ريزي شده است . در اين روش اعمال جداسازي و تشخيص حروف تشكيل دهنده يك كلمه بطور همزمان صورت مي گيرند. روند اجراي الگوريتم بدين صورت است كه ابتدا با محاسبه پروجكشن افقي و سپس قايم ، متن به خطوط و خطوط به زير كلمات تفكيك مي شوند. سپس نقطه هاي موجود در حروف سازنده زير كلمه استخراج شده و متعاقب آن عمل نازكسازي روي تصوير باقيمانده انجام مي پذيرد. براي انجام اين كار از الگوريتمي سريع بر مبناي عملگر مورفولژيكي Hit/Miss استفاده شده است . ماحصل اين عمل اسكلت تصوير زير كلمه است . استخراج ويژگيهاي لازم براي شناسايي حروف ، توسط اعمال عملگر Hit/Miss با المانهاي ساختاري مناسب روي اسكلت تصوير صورت مي گيرد. تصميم گيري نهايي بر روي ويژگيهاي ساختاري بدست آمده و تشخيص حروف ، بر اساس قواعد از پيش تعيين شده اي است كه در پايگاه معرفت سيستم شكل گرفته است . خلاصه مندرجات : ... سيستمهاي بازشناسي الگوهاي تصويري +اصول و مباني روش مورفولژي +ويژگيهاي تصويري +الگوريتم بازشناسي حروف الفباي فارسي +نتيجه گيري و ارايه پيشنهاد جهت ادامه كار+پيوستها...

مركز اسناد و آمار

فارسي