31576

دانشگاه شيراز

فوق ليسانس

126

1378

مطالعه توزيع جغرافيايي بارندگي به جهت استفاده وسيع آن در كشاورزي ، منابع آب ،صنعت ،توريسم ،احداث و بهرهبرداري از سدها و نيز علم آبياري حايز اهميت مي باشد. با استفاده از روش آماري مولفه اصلي )Principal Component Analysis.PCA( كه در مطالعات هوا و اقليم شناسي كاربرد وسيعي دارد مي توان داده هاي اقليمي نظير بارندگي در يك گستره وسيع جغرافيايي را پهنه بندي كرده و نسبت به كاهش حجم داده ها اقدام نمود. در اين تحقيق ، پهنه بندي بارندگي فصول پاييز، زمستان و بهار 46 ايستگاه باران سنجي واقع استانهاي بوشهر،فارس ،و كهكيلويه و بويراحمد مورد توجه قرار گرفت ماتريس همبستگي بين داده هاي ايستگاهها تعيين و بعنوان فايل ورودي جهت اجراي برنامه PCA مورد استفاده قرار گرفت . مقادير ويژه استاندارد شده )Eigenvalues( ، بردار ويژه )Eigenvectors( ، سريهاي زماني مولفه اصلي )Components,PC)s(( Principal ، و عاملهاي بارگذاري )Loadings( محاسبه گرديدند. از روش آزمون اسكريت )Screet test( جهت تعيين تعداد مولفه هاي اصلي استفاده گرديد. دو مولفه اول بارندگي فصل پاييز، زمستان و بهار كه مجموعا به ترتيب 63/5، 68/2، 51/6 واريانس بارندگي را تعريف مي نمودند بعنوان مولفه هاي اصلي در نظر گرفته شدند و بقيه مولفه ها به خاطر نقش كم آنها در توجيه واريانس قابل اغماض تشخيص داده شد و بدين ترتيب كل منطقه مورد مطالعه به دو ناحيه مستقل بارندگي تقسيم گرديد...

دانشگاه شيراز

فارسي