41574

دانشگاه شيراز

فوق ليسانس

114

1375

فني و مهندسي

ناحيه بندي يكي از مهمترين و ضروريترين مراحل در سيستمهاي بينايي ماشين و پردازش تصاوير ديجيتالي مي باشد كه تصوير مورد نظر را به ناحيه هاي كه داراي ويژگيهاي يكجور و يكنواخت هستند تقسيم بندي مي كند. ناحيه بندي داراي كاربردهاي مختلفي از قبيل شناسايي كاراكتر، تشخيص تومور در تصاوير پزشكي ، اتوماسيون صنعتي ، رباتيك و غيره مي باشد. الگوريتمهاي مختلفي براي انجام عمل ناحيه بندي وجود دارد، از مسايل عمده اين روشها بدون توجه به كارايي شان اين است كه الگوريتمها ذاتا متوالي و در بسياري از كاربردهاي واقعي و بلادرنگ غيرعملي هستند. روشهاي قبلي كه با استفاده از شبكه عصبي براي ناحيه بندي تصاوير پيشنهادشده بر اساس مينيمم كردن تابع انرژي مي باشد، مسلما جستجو كردن مينيمم كلي روي تابع انرژي و بررسي مينيمم هاي محلي وقت گير مي باشد. لذا در اين پژوهش روش نويني براي ناحيه بندي تصاوير بر اساس شبكه هاي عصبي با كمك مفهوم برآورده كردن محدوديتها ارايه شده است . ...

1

فارسي