شماره ركورد
66727
عنوان
پيش بيني بازده روزانه سهام شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان
نمازي محمد نويسنده , كيامهر محمدمهدي نويسنده
نام دانشگاه
دانشگاه شيراز
رشته
فوق ليسانس
تعداد صفحه
0
سال انتشار
1383
كليدواژه زبان طبيعي
بازده روزانه سهام بورس اوراق بهادار تهران شبكه هاي عصبي مصنوعي حسابداري رده علوم انساني
چكيده
اين مطالعه به بررسي پيش بيني پذيري رفتار بازده سهام شركت هاي پذيرفته شده بورس اوراق بهادار تهران و همچنين انجام عمل پيش بيني بازده با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي پرداخته است . بنابراين ابتدا با استفاده از روش آماري تغيير مبناي حوزه تغييرات تحليل R/S ساختار بازده سري زماني شركتها مورد بررسي قرار گرفت . از تحليل R/S به منظور بررسي وجود و يا عدم وجود حافظه در سري زماني استفاده شده است . به منظور انجام عمل يش بيني بازده در مرحله اول روند گذشته سري زماني مربوط به شركتها و همچنين سه متغير از متغيرهاي تحليل تكنيكي شاخص سهام ، حجم سهام مبادله شده عصبي مصنوعي مدل بهينه جهت پيش بيني بازده روزانه سهام هر شركت طراحي گرديد. در مرحله دومم پيش بيني بازده روزانه طي همان 5 سال صرفا براساس اطلاعات گذشته يا روند گذشته سري زماني انجام شد...
يادداشت
دانشگاه شيراز
زبان
فارسي
لينک به اين مدرک