67005

دانشگاه شيراز

فوق ليسانس

0

1385

با توجه به نيازهاي امروز بشر به آشكارسازي هوشمند و دسته بندي سيگنال ها، مخصوصا در مورادي مانند مين يابي ، فيوزهاي مجاورتي ، حذف سيگنال هاي مزاحم در رادارها و...، در اين پايان نامه به بررسي روش هاي مختلف آشكارسازي اجسام فلزي با گذردهي بالا پرداخته شده است . در بخش اول پايان نامه طرحي از يك سنسور الكترومغناطيسي ارايه و ساخته شده است . اين سنسور برخلاف فلزياب هاي معمول كه بر اساس تغيير خاصيت سلفي كار مي كنند، بر مبناي قانون بنا شده است . با مدل سازي سنسور طراحي شده نشان داده شده است كه خروجي توليد شده توسط اين سنسور با شكل سيگنال متناسب است و از همين خاصيت به منظور دسته بندي اجسام مورد نظر استفاده شده است . در بخش دوم از پايان نامه سعي شده تا با استفاده از قدرت شبكه عصبي در دسته بندي سيگنال ها بخصوص در مواردي كه سيستم ها غيرخطي هستند و با استفاده از قدرت تبديل ويولت در حذف نويز و كلاتر از سيگنال هاي دريافتي ، الگوريتمي هوشمند، ارايه شود. در پايان با تركيبي از شبكه عصبي و تبديل ويولت ، الگوريتم دسته بندي ارايه شده است ...

دانشگاه شيراز

فارسي