67072

دانشگاه شيراز

فوق ليسانس

0

1385

در دنياي بشدت رقابتي امروز، اطلاعات بعنوان يكي از فاكتورهاي توليدي مهم پديدار شده است . در نتيجه تلاش براي استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسياري از افراد دخيل در صنعت اطلاعات و حوزه هاي وابسته را به خود جلب نموده است . حجم بالاي داده هاي دايما در حال رشد در همه حوزه ها و نيز تنوع آنها نمايانگر پيچيدگي كار تبديل داده ها به اطلاعات است . علاوه بر اين ، تفاوت وسيع در فرآيندهاي توليد داده مثل روش آنالوگ مبتني بر كاغذ و روش ديجيتالي مبتني بر كامپيوتر، مزيد بر علت شده است . داده كاوي يكي از پيشرفت هاي اخير در راستاي فن آوريهاي مديريت داده ها است . داده كاوي مجموعه اي از فنون است كه به شخص امكان مي دهد تا وراي داده پردازي معمولي حركت كند و به استخراج اطلاعاتي كه در انبوه داده ها مخفي و يا پنهان است كمك مي كند. كشف و استخراج اطلاعا ارزشمند در قالب مجموعه اي از روابط وابستگي ، يك زمينه تحقيقاتي مهم در داده كاوي است . با توجه به كاربرد روزافزون بانك هاي اطلاعاتي حجيم و انباره هاي بزرگ تراكنش ، اخير توجه بسياري از محققان به توليد تكنيك هاي كارامد جهت استخراج اين روابط معطوف گشته است . ارتباطات پنهان بين مقادير داده ها در بانك اطلاعاتي رابطه اي ، با عنوان وابستگي هاي تابعي و در انباره هاي تراكنش با نام قوانين وابستگي ياد مي شوند. روش هاي بسياري براي كشف وابستگي هاي تابعي كلاسيك و پيشرفته تاكنون ارايه شده اند. اما حتي بهينه ترين اين روش ها هم كارايي قابل قبولي براي مجموعه داده هاي بسيار حجيم ندارند. به علاوه ، اغلب روش هاي پيشنهاد شده ، داده هاي بانك اطلاعات را ثابت فرض مي كنند و در نتيجه ، با افزوده شدن داده هاي جديد به بانك اطلاعاتي ، پيمايش مجدد كل داده ها جهت كشف وابستگي هاي جديد لازم مي شود...

دانشگاه شيراز

فارسي