67139

دانشگاه شيراز

فوق ليسانس

0

1383

اين پايان نامه در رابطه با تشخيص بيماريهاي غده تيروييد به كمك كامپيوتر با استفاده از روش تشخيص اتوماتيك است . تا به حال ، تشخيص دستي توسط پزشكان انجام مي شده است . پزشك روي ويژگي بافتي عكس توجه مي كند. اين ويژگي ژنتيك و ساختمان پارانشيسم غده تيروييد تحت تاثير قرار مي گيرد. از اين رو ويژگيهاي بافتي ، اطلاعاتي را درباره اين نوع از عكس هاي سونوگرافي دربردارند. در اين پايان نامه دو روش براي ارزيابي و طبقه بندي اتوماتيك بافتهاي غده تيروييد معرفي شده است . درصد موفقيت طبقه بندي در روش اول حدود 88 و براي روش دوم 6،96 ميرسد، طبقه بندي در روش اول بر اساس محاسبه يك مجموعه از ويژگي هاي ثابت براي تمامي تصاوير و استفاده از طبقه بند بيز صورت گرفت در حاليكه در روش دوم طبقه بندي بر اساس انتخاب خودكار حدودا پنج ويژگي از 129 ويژگي فاصله اي و ماتريس همرخدهي صورت گرفته است . طبقه بندي بر روي يك مجموعه حاوي 580 تصوير سونوگرافي (از سه سطح مقطع مختلف ) صورت گرفت . در پايان چنين نتيجه گرفته شد كه براي طبقه بندي تصاوير سونوگرافي غده تيروييد بايد از مجموعه هاي متفاوتي از ويژگي ها استفاده نمود.

دانشگاه شيراز

فارسي