69472

دانشگاه شيراز

دكتري

0

1386

در اين رساله با آناليز مولفه هاي اصلي )Principal Component Analysis( ماتريس ورودي ، بردار مولفه اصلي (غالب ) اول كه 99/911 تغييرات داده هاي اوليه را توضيح ميداد براي آموزش شبكه استخراج گرديد. بنابر تعداد نرونهاي لايه ورودي شبكه از )N-1( به فقط (1) و تعداد نرونهاي لايه مخفي نيز به 8 عدد به جاي 32 عدد در شبكه لين -چن كاهش پيدا كرد. در نتيجه كاهش ابعاد شبكه و ساده شدن آن دقت )accuracy( و سرعت آموزش )training speed( و قدرت پوشش كامل )generalization( مسيله بهبود زيادي پيدا كرده است . نوآوري ديگر اين رساله استفاده از سيستم استنتاج فازي -عصبي انطباقي )Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-ANFIS( از نوع مرتبه اول تاكاگي -سوگنو )First order Takagi-Sugeno( براي برآورد پارامترهاي آبخوان بر اساس برآورد مختصات نقطه انطباق مي باشد...

دانشگاه شيراز

فارسي