دراسة ومقارنة فعالية خوارزميات استخلاص السمات الصوتية في تمييز نمط الشخصية المنفتحة للمتحدث

تعتبر الاشارة الصوتية حاملة للعديد من المعلومات عن متحدثها كالجنس والعمر والخلفية الاجتماعية واللهجة والحالة النفسية قصيرة الامد والحالة النفسية طويلة الامد والتي تمثل محور البحث. يهدف البحث الى تصميم نظام لتمييز نمط شخصية المتحدث اعتماداً على السمات الصوتية الناظمة للحالات النفسية طويلة الامد المُضمنة في اشارته الصوتية، ويعتبر الركن الاول في هذا النظام هو بناء قاعدة بيانات صوتية لمتحدثين سوريين متنوعين من حيث نمط الشخصية وفقاً لنظرية الابعاد الخمسة وللاختبار BFI– 10، حيث ضمت قاعدة البيانات الصوتية المُنجزة تسجيلات صوتية عائدة الى 150 متحدث منهم 75 ذكر و75 انثى، وجميعهم طلاب جامعيون من اعمار متقاربة ولا يعانون من عيوب نطقية او سمعية. قام البحث بتحليل السمات الصوتية لتسجيلات المتحدثين باستخدام خوارزميات استخلاص السمات الاشهر وهي LPC, LSP, MFCC ووجد ان الاشخاص المنفتحين تكون قيم معاملات MFCC في اشاراتهم الصوتية مرتفعة، في حين ان معاملات LPC, LSP لم تظهر علامات مميزة ناظمة لاي نمط شخصية.