شماره ركورد
69780
عنوان مقاله
Land Use Classification Utilizing Thermal Band - Based on Wavelet Transform
عنوان به زبان ديگر
تصنيف استخدام الأراضي بالاستفادة من الحزمة الحراريةبالاعتماد على التحويل المويجي
پديد آورندگان
Khaleel, Turkan A. Mosul University - College of Engineering - Department of Computer Engineering, Iraq
از صفحه
97
تا صفحه
108
تعداد صفحه
12
چكيده عربي
Thermal band is generally not applied for land use classification, in the application of remote sensing, due to its inferior spatial resolution. However, thermal band data possess valuable informations, especially in the expression of the temperature of the Earth s surface and land cover and hence cannot be neglected. The present study aims at the interpretation of data within the thermal band in the land use classification after merging with other bands and by using wavelet transform method. The study focuses on two main parts; the first is the use of Mahalanobis Distance (Mah) method for land use classification. The method gave good results when applied to multi-spectral TM images of Mosul city, in comparison with other conventional methods. The second part is the adoption of a new method for merging thermal band TM6 with the remaining bands, on the basis of wavelet transform and the use of different wavelet filters such as Daubechies ( db4 ), Symlet ( sym4 ), and Coiflet ( coif4 ). Finally, the method of merging thermal band with other band and using wavelete transform is compared with other conventional methods, like principle component analyses (PCA). It was noted that using wavelet transform, the classification accuracy is better. The best results are obtained in the third level, when using db4 wavelet filter. It has also been noted that urban areas are completely separated from the barren regions, in addition to the separation of different agricultural regions. This means that the thermal band informations are of great value in the classification of land use.
چكيده لاتين
في تطبيقات التحسس النائي، الحزمة الحرارية بشكل عام لا تستعمل في تصنيف استخدام الأراضي وذلك بسبب اختلاف دقة تميزها المكاني عن باقي الحزم الطيفية الأخرى. لكن بيانات الحزمة الحرارية تمتلك معلومات مفيدة جداً وخاصة في التعبير عن درجة حرارة الأرض والغطاء الأرضي ولا يمكن إهمالها.تهدف الدراسة الحالية إلى الاستفادة من المعلومات الموجودة في الحزمة الحرارية في تصنيف استخدام الأراضي بعد إدماجها مع الحزم الطيفية الأخرى باستخدام طريقة التحويل المويجي.وتَركز الدراسة على محورين رئيسيين، الأول اختيار مصنف لتصنيف استخدام الأراضي وهو Mahalanobis Distance ومقارنته مع طرائق التصنيف التقليدية. وعند تطبيقه على صور متعدد الأطياف لمتحسس TM الملتقطة لمدينة الموصل كانت النتائج جيدة مقارنة مع الطرق التقليدية.أما المحور الثاني، فتضمن اعتماد طريقة جديدة لإدماج الحزمة الحرارية للقناة السادسة للمتحسس TM مع المتبقي من الحزم الطيفية الأخرى بالاعتماد على التحويل الموجي وباستخدام مرشحات موجية مختلفة مثل: مرشح 'db4' و 'sym4' و 'coif4'.أخيرا تمت مقارنة طريقة الإدماج باستخدام التحويل المويجي مع الطرق التقليدية في الإدماج مثل تحليل المركبات الأساسية ولوحظ إن دقة التصنيف باستخدام التحويل المويجي كانت أفضل. وعند إدخال الناتج إلى المصنف المقترح لإنتاج استخدام الأراضي لوحظ أن دقة التصنيف ارتفعت بعد استخدام إدماج الحزمة الحرارية مع بقية الحزم الطيفية وأفضل النتائج التي تم الحصول عليها كانت عند المستوي الثالث وعند استخدام المرشح المويجي 'db4'.ولوحظ أيضا أن المناطق الحضرية فصلت بشكل كامل عن المناطق الجرداء إضافة إلى فصل المناطق الزراعية المختلفة.وهذا يعني أن الحزمة الحرارية تمتلك معلومات مفيدة تفيد كثيرا في تصنيف استخدامات الأراضي.
كليدواژه
Wavelet Transform , Thermal Band - Based , Classification Utilizing
سال انتشار
2007
عنوان نشريه
المجله العراقيه الوطنيه لعلوم الارض
عنوان نشريه
المجله العراقيه الوطنيه لعلوم الارض
لينک به اين مدرک