استعمال نماذج انحدار بواسون المختلط للبيانات الطولية لتحليل صفات دم الاغنام

تم في هذا البحث دراسة استعمال نماذج انحدار بواسون المختلط للبيانات الطولية لتحليل صفات دم الاغنام, اذ تعرف البيانات الطولية على انها بيانات مقطعية مقاسة في فترات زمنية معينة وقد اكتسبت هذه البيانات في العقد الحالي اهتماماً بالغاً ولاسيما في الدراسات الاقتصادية و الطبية. هذا البحث يتضمن استجابات مختلطة (متقطعة متمثلة بتوزيع بواسون ومستمرة متمثلة بتوزيع كاوس) وتكون هذه الاستجابات مترابطة, وعند حساب تقديرات معلمات الانموذج لكل استجابة ستعطي تقديرات تكون متحيزة وبالتالي لحساب هذه الاستجابات تم استخدام طرائق متعددة المتغيرات لايجاد تقديرات معلمات الانموذج, ومن هذه الطرائق: طريقة انموذج العوامل (Factorization Model) (FM) وطريقة معادلات التقدير العمومية (Generalized Estimating Equation) (GEE) وقد تم استخدام اسلوب المحاكاة من خلال اجراء مقارنة بين الطريقتين بواسطة البرنامج الاحصائي (R) فضلا عن تطبيق الاسلوبين على بيانات حقيقية لتحليل صفات دم الاغنام. اظهرت نتائج تجربة المحاكاة ان هناك تناقصا حاصلا في قيم متوسط مربعات الخطا (Mean (Squared Error كلما ازداد حجم العينة, اذ يظهر ذلك جليا في كافة الطرائق المستخدمة في الدراسة, وهذا يعكس احدى الخصائص الجيدة عندما تقترب قيمة المقدر من القيمة الحقيقية للمعلمة بزيادة حجم العينة , كما نلاحظ ان هناك تقارب بين الطريقتين معادلات التقدير العمومية (GEE) وطريقة انموذج العواملFM) ) في قيم متوسط مربعات الخطا, وعلى ضوء نتائج المحاكاة تم تطبيق الطرائق على بيانات حقيقية لتحليل صفات دم الاغنام ماخوذة على عدة فترات فقد تم اختيار نموذج دم من 50 نعجة بواقع 5 فترات لكل نعجة وتم الحصول على 250 مفردة لغرض دراسة تاثر انزيم ((GPT والدهون الثلاثية ((TRI ببعض العوامل والصفات المدروسة والمتمثلة بـ جنس الحيوان ووزنه ونوع خضاب الدم ((HB لكل حيوان وقد بينت النتائج تقديرات جيدة لمعلمات النماذج المختلطة وان هناك ارتباط بين الاستجابات المختلطة والمتغيرات المستقلة كذلك فان هناك تقاربا كبيرا بين طريقتي انموذج العوامل FM)) وطريقة معادلات التقدير العمومية (GEE) .