اﺴﺘﻛﻤﺎل ﻗﯿم اﻟﻬطل اﻟﻤطري اﻟﯿوﻤﯿّﺔ اﻟﻤﻔﻘودة ﻓﻲ ﻤﺤطّﺔ ﺘﻠﻛﻠﺦ ﺒﺎﺴﺘﺨدام اﻟﺸﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻻﺼطﻨﺎﻋﯿّﺔ ( ﻫذا اﻟﺒﺤث ﻤﻤول ﻛﻠﯿﺎً ﻤن ﻗﺒل ﺼﻨدوق دﻋم اﻟﺒﺤث اﻟﻌﻠﻤﻲ واﻟﺘطوﯿر اﻟﺘﻘﺎﻨﻲ ﻓﻲ وزارة اﻟﺘﻌﻠﯿم اﻟﻌﺎﻟﻲ )

ﺘﻌﺘﺒر ﺒﯿﺎﻨﺎت اﻟﻬطل اﻟﻤطري ﻤن اﻟﺒﯿﺎﻨﺎت اﻷﺴﺎﺴﯿّﺔ ﻟﻛﺎﻓﺔ اﻟدراﺴﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠّﻘﺔ ﺒﺘﺼﻤﯿم اﻟﻤﻨﺸﺂت اﻟﻤﺎﺌﯿّﺔ ودراﺴﺎت اﻟﻤوازﻨﺔ اﻟﻤﺎﺌﯿّﺔ ﻟﻸﺤواض اﻟﺴﺎﻛﺒﺔ ، اﻻ انّ وﺠود ﻀﯿﺎﻋﺎت ﻓﻲ ﻫذﻩ اﻟﺒﯿﺎﻨﺎت او ﺜﻐرات ﻀﻤن اﻟﺴﻼﺴل اﻟزﻤﻨﯿّﺔ ﯿﺸﻛّل ﻋﺎﺌﻘﺎً ﻹﺠراء ﻫذﻩ اﻟدراﺴﺎت ﺒﺎﻟﺸﻛل اﻷﻤﺜل، ﺘﻬدف ﻫذﻩ اﻟدراﺴﺔ اﻟﻰ اﺴﺘﻛﻤﺎل ﻗﯿم اﻟﻬطل اﻟﻤطري اﻟﯿوﻤﯿّﺔ ﻓﻲ ﻤﺤطﺔ ﺘﻠﻛﻠﺦ اﻟﻤﻨﺎﺨيةّ ﺒﺎﺴﺘﺨدام اﻟﺸﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻻﺼطﻨﺎﻋﯿّﺔ، اﻟﺘﻲ ﺘﺴﺘﺨدم اﻟﻘﯿم اﻟﯿوﻤ ﯿّﺔ ﻟﻠﻬطل اﻟﻤطري ﻓﻲ اﻟﻤﺤطﺎت اﻟﻤﺠﺎورة ﻛﻤدﺨﻼت، وﻗد اﺴﺘُﺨدﻤت ﺨوارزﻤﯿّﺔ اﻻﻨﺘﺸﺎر اﻟﻌﻛﺴﻲ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﯿّﺔ ﺘدرﯿب وﺘﺤﻘﯿق اﻟﺸﺒﻛﺔ ﻤﻊ ﺘﻐﯿﯿر طراﺌق اﻟﺘدرﯿب وﻋدد اﻟطﺒﻘﺎت اﻟﺨﻔﯿّﺔ وﻋدد اﻟﻌﺼﺒوﻨﺎت ﻓﻲ ﻛل طﺒﻘﺔ ﻤﻨﻬﺎ، و اظﻬرت اﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﻗدرة ﻨﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻻﺼطﻨﺎﻋﯿّﺔ ﻋﻠﻰ اﺴﺘﻛﻤﺎل اﻟﻘﯿم اﻟﯿوﻤﯿّﺔ اﻟﻤﻔﻘودة ﻟﻠﻬطل اﻟﻤطري، وﺒﻤﻌﺎﻤﻼت ارﺘﺒﺎط ﺘزﯿد ﻋﻠﻰ 90% ﺨﻼل ﻤراﺤل اﻟﺘﺤﻘق ﻟﻤﺨﺘﻠف اﻟﻨﻤﺎذج. وﺘوﺼﻲ ﻫذﻩ اﻟدراﺴﺔ ﺒﺎﺴﺘﺨدام اﺴﻠوب اﻟﺸﺒﻛﺎت اﻟﻌﺼﺒﯿّﺔ اﻻﺼطﻨﺎﻋﯿّﺔ ﻟﺘﺤدﯿد اﻟﻌﻨﺎﺼر اﻷﻛﺜر ﺘﺄﺜﯿراً ﻋﻠﻰ اﺴﺘﻛﻤﺎل ﺒﯿﺎﻨﺎت اﻟﻬطل اﻟﻤطري اﻟﻤﻔﻘودة.