• شماره ركورد
    91266
  • عنوان مقاله

    اﻟﻔروق ﻓﻲ ﺘﻘدﯿرات ﻤﻌﻠم ﺼﻌوﺒﺔ اﻟﻔﻘرة ﻟﺒﯿﺎﻨﺎت ﻤﺤﺎﻛﺎة ﺘواﺌم اﻟﻨﻤوذج اﻟﺘﻌوﯿﻀﻲ (MC1- PL) ﻟﻨظرﯿﺔ اﺴﺘﺠﺎﺒﺔ اﻟﻔﻘرة.

  • پديد آورندگان

    ﺤﻤﺎدﻨﻪ, اﯿﺎد ﻤﺤﻤد ﺠﺎﻤﻌﺔ آل اﻟﺒﯿت - ﻛﻠﯿﺔ اﻟﻌﻠوم اﻟﺘرﺒوﯿﺔ, اﻷردن , اﻟﺸرﻤﺎن, واﺌل ﻤﺤﻤد ﺠﺎﻤﻌﺔ آل اﻟﺒﯿت - ﻛﻠﯿﺔ اﻟﻌﻠوم اﻟﺘرﺒوﯿﺔ, اﻷردن

  • از صفحه
    29
  • تا صفحه
    46
  • تعداد صفحه
    18
  • چكيده عربي
    هدفت الدراسة الحالية إلى الكشف عن الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرة لبيانات محاكاة توائم النموذج التعويضي (MC1- PL)باختلاف عدد الأبعاد للاختبار وقوة الارتباط بين هذه الأبعاد واختلاف برمجية التقدير. واستخدمت في الدراسة بيانات محاكاة لعينة حجمها (1000)مفحوص تم توليدها باستخدام برمجية (RESGENT)، تقيس بعدين مرتبطين من الفقرات، تم من خلالهما خلق حالات مختلفة من تعددية البعد داخل الفقرات (ثلاثة أبعاد، بعدان، بعد واحد) بواقع (7)فقرات ثنائية التدريج لكل بعد، وعند ثلاثة مستويات مختلفة لقوة الارتباط بين الأبعاد (0.0, 0.50, 0.86) على الترتيب. وحللت البيانات باستخدام البرمجيات الإحصائية (NOHARM؛ Bilog- MG3). أظهرت النتائج أن الفروق في تقديرات معلم صعوبة الفقرات المشكلة للاختبار متعدد الأبعاد داخل الفقرات لم تكن دالة إحصائيا عند مستوى الدلالة ( ) عند الحالات المختلفة لبعدية الأبعاد وباختلاف قوة الارتباط بين الأبعاد، وكذلك باختلاف برمجية التقدير Bilog–MG3)؛ NOHARM)، وكانت التقديرات بشكل عام مرتفعة ومتسقة. وتوصي الدراسة بضرورة الاعتماد على هاتين البرمجيتين الإحصائيتين في تحليل البيانات التي توائم النموذج، وخاصة عندما تتحقق الافتراضات التي اعتمدتها الدراسة الحالية في بيانات حقيقية.
  • چكيده لاتين
    This study aimed at finding out the differences in item difficulty parameter estimations for Simulated Data having (MC1- PL) Model in Item Response Theory (IRT) according to the differences in a test Dimensions (3D; 2D; 1D), correlations between these dimensions (0.0, 0.50, 0.86), and the statistical program used in analyzing the data (NOHARM؛ Bilog- MG3). The Monte Carlo simulations data having (MC1- PL) Model in IRT using (RESGENT) program; that fully filled in a 21-item was used to achieve the study aims. Data were analyzed using the statistical programs (NOHARM؛ Bilog- MG3). The results revealed no statistically significant differences in item difficulty parameter estimations that construct the multidimensional test within items due to differences in a test, correlations between these dimensions, and the statistical program used in analyzing the data (NOHARM؛ Bilog- MG3), as well as the estimations were consistent and high. Finally, the study recommends using these statistical programs for a data having (MC1- PL) Model, especially when similar assumptions are satisfied in a real data.
  • كليدواژه
    نظرﯿﺔ اﻻﺴﺘﺠﺎﺒﺔ ﻟﻠﻔﻘرة , اﺤﺎدﯿﺔ اﻟﺒﻌد , اﻟﻨﻤوذج اﻟﺘﻌوﯿﻀﻲ , اﻟﻨﻤﺎذج ﻤﺘﻌددة اﻷﺒﻌﺎد
  • سال انتشار
    2015
  • عنوان نشريه
    مجله جامعه تشرين: الآداب و العلوم الانسانيه
  • عنوان نشريه
    مجله جامعه تشرين: الآداب و العلوم الانسانيه