استخدام الشبكات العصبونية لدعم قرار تصنيف الكفالات المالية (بالتطبيق على الجمعيات الخيرية في مدينة حلب)

يهدف هذا البحث الى بناء نموذج باستخدام الشبكة العصبونية الصناعية لمساعدة متخذي القرار على اتخاذ قرار تصنيف الكفالات المالية في الجمعيات الخيرية بحلب من خلال استخدام المنهج الوصفي التحليلي ومن ثم بناء شبكة عصبونية متعددة الطبقات ANN تعتمد على قاعدة بيانات متعددة الابعاد Multivariat مختلفة النوع والطبيعة، ومقارنة النتيجة مع تحليل التمايز Discriminant Analysis كاحد ابرز اساليب التصنيف Classification التقليدية، طبقت الدراسة على عدد من الجمعيات الخيرية في مدينة حلب والمنتسبة الى اتحاد الجمعيات الخيرية للاعوام (2016 - 2019) والتي تحوي على قسم الكفالات المالية، وتوصلت الدراسة الى اهمية استخدام الشبكة العصبونية في اتخاذ قرار تصنيف الكفالات المالية في الجمعيات الخيرية حيث كانت نسبة التصنيف الصحيحة فيها اعلى وبشكل واضح من تحليل التمايز، وبينت اهمية متغيري العمر وعدد المكفولين لاتخاذ قرار الكفالة، مما يودي الى اتخاذ قرار سليم بنسبة اعلى وبالوقت المناسب.