ارزيابي قابليت اطمينان مكانيكي شبكه هاي توزيع آب شهري با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به منظور مديريت بهينه بهره برداري

در دهه های اخیر، از یكطرف محدودیت منابع آب، وقوع پی در پی دوره های خشكسالی، افزایش نیازهای آبی ناشی از افزایش جمعیت و صنایع و از طرف دیگر مسئله فرسودگی، عمر بالا، افزایش شكستگی لوله ها، تلفات بالای آب، وقفه در سرویس دهی، كاهش عملكرد سیستم ( كاهش فشار و دبی ) و همچنین محدودیت منابع مالی برای سرمایه گذاریهای جدید، سبب افزایش هزینه های اقتصادی و اجتماعی در بهره برداری از زیر ساخت های شبكه های توزیع آب گردیده و به یكی از معضلات جدی پیش روی مدیران و تصمیم گیران كشور در مدیریت منابع آب تبدیل شده است . از جمله شاخصهای موثر در مدلهای مورد استفاده برای بازسازی و نوسازی زیر ساخت شبكه های توزیع آب، بررسی نرخ شكست اجزاء شبكه و ارزیابی قابلیت اطمینان مكانیكی آنها است . این شاخصها همواره از سوالات محوری و كلیدی برای تصمیم گیری مدیران و یكی از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با مدیریت بهینه بهره برداری از شبكه های توزیع آب بوده است . قابلیت اطمینان مكانیكی متاثر از پارامترهایی همچون جنس، سن، قطر، عمق نصب، فشار هیدرولیكی لوله ها و .. می باشد . لذا باید با استفاده از یك روش مناسب این پارامترهای موثر را به یك شاخص برای ارزیابی قابلیت اطمینان مكانیكی تبدیل كرد . در این مقاله مدلی با استفاده از روش هوشمند شبكه عصبی مصنوعی برای بررسی شكست مكانیكی لوله ها از طریق جمع آوری داده های واقعی و لحاظ كردن تعداد زیادی از پارامترهای موثر در حوادث به منظور مدیریت بهینه بهره برداری از شبكه ها در یكی مناطق شهری كشور ارائه می گردد . از جمله ویژگی های این مدل، پیش بینی نرخ شكست لوله ها و ارتباط واضح میان مجموعه خروجی ( شكست ها ) و مجموعه ورودی ها ( قطر، طول، سن، جنس،عمق نصب، فشار و ....) می باشد بطوریكه این ارتباطات ساده براحتی در تصمیم گیری بازسازی و تعمیر لوله های شبكه مورد استفاده واقع شود . نتایج حاصل از این مدل موید توانایی آن در پیش بینی نرخ شكست لوله ها می باشد .