پيش بيني كمي بارش با استفاده از داده هاي جو بالا- مطالعه موردي حوضه سد گلستان

برای افزایش كارایی سیستم های هشدار سیل در حوضه های آبریز به ویژه حوضه های كوچك با سیل های ناگهانی، پیش بینی كمی بارش كوتاه مدت ضروری است. پیش بینی دقیق كمیت بارش یكی از مشك لترین موضوعات در هواشناسی است به همین دلیل در خیلی از كشور ها از جمله ایران، غالب پیش بینی ها به صورت كیفی است. در این مقاله یك مدل ساده پیش بینی كمی بارش ۱۲ ساعته بر اساس شبكه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه در حوضه سد گلستان یك در گرگان - ا یران ارائه می شود. داده ها شامل اطلاعات جو بالا در سطوح مختلف فشاری و نیز پدیده های هواشناسی سطح زمین است. نتایج نشان می دهد در صورت بهبود داده های جو بالا در سطح حو ضه های آبریز، می توان پیش بینی كمی را قبل از وقوع بارش انجام داد و در هر ۱۲ ساعت به هنگام كرد. پیوند خروجی مدل پیش بینی بارش با یك مدل بارش-رواناب پیش بینی سیل و سیستم هشدار را بهبود می بخشد.