پالايش گروهي مبتني بر رويكرد يادگيري عميق و روابط شبكه اجتماعي

سیستم های پیشنهاد دهنده نقش مهمی در مواجهه با مشكلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات دارند و روش پالایش گروهی با استفاده از نظرات سایر افراد می تواند پیشنهادهایی با كیفیت مناسب تولید نماید. از سوی دیگر با گسترش روابط اجتماعی در سایت های تجاری می توان از مزیت های مربوط به این روابط استفاده كرد. در این تحقیق، برای ارائه پیشنهاد از مقادیر اعتماد بین كاربران مبتنی بر خوشه بندی آنها و همچنین روابط اجتماعی بین آنها استفاده شده است. روش پیشنهادی با روش پالایش گروهی كلاسیك و روش مبتنی بر شبكه اجتماعی مقایسه شده است. نتایج حاصل از مقایسه نشان می دهد كه روش پیشنهادی می تواند پیشنهادهایی با دقت بالاتر و خطای كمتر تولید كند.