پيش بيني تراز ذخاير آب هاي زيرزميني دشت تهران با استفاده از يك روش مبتني بر شبكه هاي فازي - عصبي

در سال های اخیر با توجه به كاهش بارندگی ، افزایش روز افزون جمعیت واستفاده بی رویه از آب های زیرزمینی، میزان تراز این ذخایر روبه كاهش بوده است. این معضل در كلان شهرها بطور شدیدتری مشاهده می گردد. یكی از این كلان شهرها، شهر تهران است كه بخشی از آب مورد نیاز آن توسط دشت تهران تامین می شود. بنابراین نیاز به یك مدیریت واحد برای پیش بینی واستفاده بهینه از این ذخایر محسوس است. اما برای اینكار، مدل های خطی از دقت بالایی برخوردار نیستند؛ از این رو در این مقاله از روشی مبتنی بر شبكه های فازی عصبی برای پیش بینی استفاده شده است. ما با استفاده از این روش تطبیقی و تعریف ویژگی های جدید بعنوان ورودی، توانستیم نتایج قابل قبولی را بدست آوریم. با بكار بردن پارامترهای تاثیرگزار در ذخایر آب زیرزمینی (میزان بارش و میزان مصرف در كاربریهای مختلف)، تقسیم نقشه منطقه مورد مطالعه و استفاده از تراز ماه قبل و تراز ماه قبل قسمت های مجاور یك محدوده بعنوان ورودی مدل، توانستیم دقت پیشبینی این روش را تاحد قابل قبولی بالا ببریم.