كاربرد شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايحه با الگوريتم آموزش پس انتشار خطا در سازه‌هاي بتوني مسلح

از زمانی كه در دهه 70 استفاده از كامپیوترهای محاسبه گر جای خود را در مهندسی و محاسبات عددی باز كرده‌اند تحول عظیمی در روند مسائل مهندسی سازه به خصوص در طراحی‌های طولانی و زمان بر به‌وجودآمده است. با این حال هنوز بخشی از مسائل در طراحی وجود دارد كه به علت پیچیدگی اطلاعات و یا نبود تئوری مدونی ، حتی به كمك كامپیوتر برای رسیدن به جواب، زمان طولانی صرف می‌شود. شبكه‌های عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی هستند كه قادرند یك رابطه و عمومی بین پلات حجیم و پیچیده به ناشی از آزمایشات در مثال‌های تجربی به دست آورند كه در حل مسائل مشابه بدون صرف زمان زیادی مفید خواهد بود . در این مقاله سعی شده است تا به معرفی شبكه پرسپترون چند لایه پرداخت شود. سپس در مورد برخی از آخرین مسائل در زمینه سازه‌های بتونی مسلح كه توسط این دو شبكه مدل‌سازی شده است بحث خواهد شد .