پيش بيني راندمان تله اندازي رسوب در سدهاي تاخيري با استفاده از شبكه هاي عصبي

شبكه عصبی مصنوعی از جمله روش های جدید تخمین تغییرات پدیده ها می باشد كه در شاخه های مختلف علوم كاربرد گسترده ای پیدا كرده است راندمان تله اندازی رسوب وحجم رسوبگذاری شده مخازن سدها نیز از جمله پدیده هایی است كه می تواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد. لذا هدف از انجام این تحقیق،تعیین راندمان تله اندازی رسوب در سدهای تاخیری در شرایط خروج سیلاب همزمان با ورود آن مد نظر می باشد. بدین منظور، آزمایشات در فلوم و مخازن ویژهای كه در مركز تحقیقات حفاظت خاك و آبخیزداری كشور ساخته شده بود، انجام گردید. با استفاده از تحلیل ابعادی عوامل بیبعد تعیین و در محدوده آزمایشات مقادیر آنها محاسبه گردید، سپس تاثیر این عوامل در تله اندازی بررسی شد و عوامل بی بعد موثر با استفاده از تحلیل همبستگی چندگانه مورد توجه قرار گرفت. همچنین روابط مناسبی بر اساس تحلیل عوامل بی بعد و مشخصه های سیلاب و مخزن با استفاده از همبستگی غیرخطی چند متغیره به منظور تعیین راندمان تله اندازی ارائه گردید.سپس با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی به پیش بینی راندمان تله اندازی رسوب در سد تاخیری و عوامل موثر در آن پرداخته مدل توسعه داده شده و با روش تحلیل ابعادی و روش تجربی و رگرسیونی مقایسه گردید نتایج نشان میدهد كه مدل توسعه داده شده از توانایی بیشتری نسبت به روابط رگرسیونی برخوردارمیباشد.