طبقه بندي دو رقم پسته ايراني با استفاده از درخت تصميم و منطق فازي

در اين مقاله طبقه بندي دو رقم پسته ايراني اكبري و كله قوچي از طريق درخت تصميم (Decision Tree) و منطق فازي مورد بررسي قرار گرفته است. تعداد 800 پسته اكبري و 300 پسته كله قوچي از طريق يك سطح شيب دار به يك صفحه فولادي برخورد كرده و سيگنال صوتي حاصل از برخورد، توسط ميكروفوني اخذ شده و از طريق كارت صوتي، د ررايانه شخصي ذخيره گرديد. پارامترهاي آماري استخراج شده از اين سيگنال هاي حوزه زمان به وسيله الگوريتم 48J مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. انتخاب ويژگي و طبقه بندي با دو مجموعه آموزش مشتمل بر 600 پسته اكبري و 200 پسته كله قوچي و نيز مجموعه آزمايش شامل 200 پسته اكبري و 100 پسته كله قوچي انجام گرفت. نرخ طبقه بندي صحيح براي داده هاي مجموعه آموزش، 90% و براي مجموعه آموزش 87% به دست آمد. خروجي هاي درخت تصميم تصميم به قواعد اگر آنگاه فازي تبديل شده براي كاربردهاي آنلاين، به عنوان ورودي به يك سيستم استنتاج فازي (Fuzzy Interference System; FIS) وارد گرديد. نرخ هاي طبقه بندي صحيح با استفاده از تنظيماتي در درخت تصميم بهبود يافتند كه البته سبب پيچيده تر شدن درخت و متعاقبا ، افزايش تعداد قواعد فازي استخراج شده گرديد.