پيش بيني محتواي رطوبتي، مدت زمان خشك شدن نيروي لازم براي شكست دانه شلتوك با استفاده از شبكه عصبي در خشك كن تركيبي مادون قرمز- هواي گرم

هدف از اين تحقيق پيش بيني محتواي رطوبتي شلتوك، زمان خشك شدن و نيروي لازم براي شكست دانه شلتوك در طي خشك كردن با روش تركيبي مادون قرمز- هواي گرم به عنوان تابعي از توان تابش ، دماي هواي ورودي و سرعت هواي ورودي به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي است. در اين تحقيق اثر عوامل تاثير گذار توان تابشي د رچهار سطح صفر، 0/2 و 0/4 و 0/6 W/cm2 دماي هواي ورودي در سه سطح (30 و 40 و 50 درجه سلسيوس) و سرعت هوا در چهار سطح (0/1 و 0/15 و 0/2 متر بر ثانيه) استفاده شد. براي ايجاد الگوهاي آموزش و ارزيابي و تست به كمك يك خشك كن آزمايشگاهي، آزامايش هاي خشك كردن انجام گرفت. با بدشت آمدن تغييرات محتواي رطوبتي با زمنان از شبكه MLP و الگوريتم هاي يادگيري scg و lm براي آموزش الگوها استفاده شد. در پايان يك مدل با دو لايه 8 و 14 نروني براي پيش بيني محتواي رطوبتي رد طي فرآيند خشك شدن با خطاي ارزيابي (MSE) 0/0012 با ضريب تبيين 0/998، يك مدل با دو لايه 10 و 10 نروني براي زمان خشك شدن با خطايي ارزيابي (MSE) 0/0012 با ضريب تبيين 0/997 و در نهايت يك مدل با دو لايه 8 و 12 نروني با خطاي ارزيابي (MSE) 0/0024 و با ضريب تبيين 0/998 براي تخمين نيروي شكست در شلتوك بدست آمد.