پيش بيني متوسط دماي ماهانه ايستگاه سينوپتيك شهرستان مريوان با استفاده از مدل شبكه عصبي GMDH

پيش بيني دما به عنوان يكي از مهمترين پارامترهاي اقليمي به دليل تغييرات اقليمي، خشكسالي، گرمايش جهاني، خطر سيلاب و غيره از اهميت ويژه اي برخوردار است. مدل شبكه عصبي GMDH يكي از خانواده هاي شبكه عصبي مصنوعي است كه قادر است با معادلاتي ساده، تركيبات پيچيد هاي را در لايه هاي متوالي به وجود آورد و مي تواند تابع حاكم بر يك سيستم را استخراج نمايد. در اين تحقيق، با استفاده از اطلاعات ميانگين دماي ماهانه ايستگاه سينوپتيك مريوان در طول دوره 19 ساله (2010-1992 )، به عنوان ورودي شبكه عصبي ميانگين دماي ماهانه در سال هاي (2014-2011) پيش بيني شد. براي اين كار از محيط برنامه نويسي نرم افزار MATLAB استفاده شد. سپس نتايج از طريق مقايسه مقادير مشاهداتي و مقادير پيش بيني شده توسط مدل و همچنين استفاده از نمودار رگرسيون و ضريب همبستگي پرداخته شد. نتايج حاصله نشان دهنده ي دقت قابل قبول شبكه عصبي GMDH مي باشد.