قابليت داده هاي 8 Landsat در تشخيص طبقات تراكمي تاج پوشش جنگل

به هنگام بودن اطلاعات مناطق جنگلي در مديريت و برنامه ريزي جنگل ها و عرصه هاي منابع طبيعي حائز اهميت است. اين مطالعه با هدف تشخيص مناطق جنگلي از غير جنگلي و امكان تشخيص طيقات تراكمي تاج پوشش با استفاده از داده هاي ماهواره 8 Landsat و با روش طبقه بندي شبكه عصبي مصنوعي انجام شد. نتايج نشان داد امكان تشخيص مناطق جنگلي از غير جنگلي با صحت مناسب قابل انجام است اما تفكيك طبقات تاج پوشش نتايج قابل قبولي را نشان نداد. از ميان اطلاعات ورودي به الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي به ترتيب باند مادون قرمز نزديك با شاخص اهميت 0/418 و شاخص NDVI با 0/331 بيشترين تاثير را در طبقه بندي تصوير داشتند.