بهينه سازي طبقه بندي تراكم در توده هاي جنگلي بر روي تصاوير سنجش از دور با استفاده از روش ناپارامتريك kNN

هدف اين پژوهش بهينه سازي طبقه بندي تراكم (تعداد درختان در هكتار) در توده هاي جنگلي با استفاده از روش ناپارامتريك kNN بود. مطالعه در جنگل كاري منطقه پيلمبرا، در حوزه آبخيز شفارود در غرب استان گيلان انجام شد. نتايج نشان داد كه روش kNN با تعداد بهينه نزديكترين همسايه ها در نقطه k=6 و معيار فاصله بهينه اقليدوسي و با مقادير RMSE=228/58، relative RMSE= 78/9% و ميزان همبستگي 0/50=r منطقه مورد مطالعه را طبقه بندي كرد. مقدار صحت كل و ضريب كاپاي نقشه حاصل از طبقه بندي به ترتيب برابر 85/185 درصد و 0/561 بود. بنابراين الگوريتم kNN به عنوان يك روش ناپرامتريك، توانست تراكم توده جنگلي را با دقت مناسبي طبقه بندي كند.