محاسبه انرژي بستگي اكسيتونهاي مقيد در چاه كوانتومي يگانه GaAsSb/GaAs بوسيله يك الگوريتم ژنتيك بهبود يافته جديد

Calculation of Confined Exciton Binding Energy in GaAsSb/GaAs Single Quantum Well by a New Modified Genetic Algorithm

در اين كار ابتدا يك روش هيبريدي جديد با كمك الگوريتم ژنتتيك, روش انتگرال گيري مونت كارلو و روش وردشي ايجاد شده و سپس از آن براي محاسبه انرژي بستگي اكسيتونها در يك چاه كوانتومي يگانه GaAsSb/GaAs/GaAsSb استفاده كرده ايم. در اين روش ،كه از تركيب روش تعيني برونيابي با روش هاي الگوريتم ژنتتيك, روش انتگرال گيري مونت كارلو و روش وردشي توليد شده، سعي گرديده است باتغيير مولفه هاي مختلفي نظير پارامترهاي اوليه محاسب اتي و فيزيكي بتوانيم به جوابهاي قابل مقايسه با نتايج تجربي برسيم. در اين محاسبه نشان داده شده است كه معيارهايي همچون اشباع يك كميت نسبت به پارامترهاي مختلف الگوريتم ژنتيك ،نظير تعداد تكرار حلقه ژنتيك و تعداد جمعيت هر نسل كه معمولا به عنوان معيار اتمام شبيه سازي تلقي مي گردد، به تنهايي ممكن است درست نباشند. در اين مقاله همچنين الگوريتم محاسباتي روش اعمال شده توصيف شده است.

In this work, a new hybrid method was presented. This method is based on genetic algorithm (GA), Monte Carlo (MC) and variational methods. By using this method the binding energy of confined excitons in a GaAsSb/GaAs/GaAsSb single quantum well were obtained. In the present hybrid method the extrapolation is also combined with the old Genetic-Monte Carlo- variational method (GMV). By changing various parameters like computational and physical ones it was tried to reach the situation which is more comparable with experimental results. It was shown that the criterions like saturation of GA parameters, such as number of GA iterations and population number, may do not lonely lead to correct results. Theses parameters have usually been used to terminate the GA iterations. In this paper computational algorithm was also described