اصلاح 2 مدل رتبه بندي تحليل پوششي داده ها با داده هاي بازه اي

كارايي نسبي يك واحد تصميم گيري در تحليل پوششي داده ها، نتيجه مقايسه ورودي ها و خروجي هاي يك واحد تصميم گيري با ورودي و خروجي هاي واحدهاي تصميم گيري ديگر موجود در مجموعه امكان توليد است. اگر مقدار هريك از ورودي ها و خروجي هاي در بازه تغيير كنند، نمي توان به سادگي واحدهاي تصميم گيري را با استفاده از مقدار كارايي نسبي به دست آمده ارزيابي و رتبه بندي نمود. از طرفي يكي از مشكلات عمده مدل BCC اين است كه واحدهاي تصميم گيري كه روز مرز ضعيف قرار دارند را نيز كارا ارزيابي مي كند. و همين امر مي تواند از دقت رتبه بندي بكاهد، بنابراين در اين مقاله جهت رفع اين مشكل به اصلاح مدل هاي رتبه بندي MAJ و MAJ اصلاح شده (ساعتي و همكاران) براي مدل هاي با داده هاي بازهاي با استفاده از آناليز رويهاي مي پردازيم.