مروري بر نوفه زدايي با استفاده از آناليز موجك

Overview of denoising with Wavelet Analysis

چكيده تبديل موجك يكي از تبديل هاي رياضي كارآمد در زمينه پردازش سيگنال است و اين به دليل قابليت هاي ‏منحصربه فرد اين ابزار است كه توانايي تعقيب تغييرات يك سيگنال را در طيف زماني-مقياسي (زماني-فركانسي) وسيع به طور ‏همزمان دارد. يكي از كاربردهاي مهم آناليز موجك، نويزبرداري (نوفه زدايي) از سيگنال است. اهميت نوفه زدايي از سري هاي ‏زماني، در پيش بيني دقيق تر قيمت سهام و يا هر سري زماني مالي ديگري است به نحوي كه دقت پيش بيني را بالا برده و ‏باعث كاهش ريسك استفاده كنندگان ازاين سري ها مي شود. از كاربردهاي اقتصادي آن مي‌توان به انتخاب پرتفوي، پوشش و ‏مديريت ريسك اشاره نمود. از آنجايي كه يكي از مشكلات عمده بازارهاي مالي ، عدم شناخت ابزارهاي سنجش ريسك و ‏مديريت صحيح ريسك است بنابراين لزوم توجه به اين مبحث روز به روز افزايش مي يابد. در اين پژوهش به بيان انواع نوفه ‏زدايي از سري هاي زماني مالي با استفاده از آناليز موجك پرداخته مي شود.‏