پيش بيني دبي روزانه رودخانه سيمينه رود با استفاده از سري هاي زماني

بنا بر اهميت روز افزون تأمين آب در كشور، مديريت منابع آب از اهميت ويژه اي برخوردار است. پيش بيني دبي به عنوان يكي از مهمترين پارامترهاي اقليمي از اهميت ويژه‌اي در استفاده از منابع برخوردار است. براي پيش بيني دبي مي‌توان از سري هاي زماني استفاده كرد. پژوهش حاضر در ايستگاه داشبند واقع در روي رودخانه سيمينه رود مياندوآب از استان آذربايجان غربي به منظور مقايسه دقت مدلهاي باكس- جنكينز فصلي و غير فصلي انجام شده است. براي اين منظور از داده هاي دبي به مدت 23 سال استفاده شده است. نتايج محاسبه ضريب همبستگي بين داده‎هاي مشاهداتي و پيش‌بيني شده نشان داد كه مدل SARIMA(1,1,0)(1,1,0)7 با پيش‌بيني 90 روزه بهترين مدل و مدل SARIMA(1,1,0)(1,1,0)7 با پيش‌بيني 60 روزه بدترين مدل مي‎باشد. براي پيش‌بيني دبي روزانه غير فصلي، مدل ARIMA(0,1,3) با ضريب همبستگي 966/0 و بدترين مدل، مدل ARIMA(0,1,1) مي‎باشد. همچنين مشخص گرديد كه دقت سري‎هاي زماني در پيش‌بيني سري‎هاي غير فصلي بيشتر از سري‎هاي فصلي است.