يك رويكرد جديد براي تشخيص كم كاري تيروئيد با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

موضوع: انتخاب ويژگي يكي از مهمترين گام هاي داده كاوي مي باشد، چرا كه به طور مستقيم بر نتاي بدست آمده اثر مي گذارد. انتخاب ويژگي ابعاد مساله را كاهش و ميزان دقت مدل را افزايش ميدهد. همچنين الگوهاي بدست آمده قابل فهم تر مي شوند. تكنيك هاي زيادي براي انتخاب ويژگي وجود دارد. وزن دهي به ويژگي ها يكي از تكنيك هاي انتخاب ويژگي مي باشد. هدف: هدف تحقيق ويژگي هاي مهم تيروئيد و تحليل اين داده ها با بالاترين دقت ممكن مي باشد. روش تحقيق: در اين تحقيق يك رويكرد جديد براي تحليل داده هاي تيروئيد ارائه گرديد. انخاب ويژگي به وسيله روش وزن دهي مهمترين آناليز جزئي (PCA) انجام گرفت. تحليل تيروئيد بر اساس ويژگي هاي انتخاب شده توسط نزديكترين همسايگي انجام گرفت. نتيجه: دقت رويكرد انجام گرفته 100% مي باشد. بر اساس بهترين دانش ما اين رويكرد در تحليل داده هاي تيروئيد هنوز به كار نرفته است.