تهيه نقشه پوشش گياهي مناطق شهري با استفاده از تصاوير پهپاد

سنجش از دور مبتنی بر پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) با توجه به تصاویر با قدرت تفكیك مكانی فوق العاده زیاد كه در ارتفاع پایین برداشت می‌شود از قابلیت و توانایی خوبی برای تهیه نقشه پوشش گیاهی در مناطق پیچیده شهری برخوردار است. قدرت تفكیك طیفی كم دوربین‌های رقومی برای نقشه برداری از پوشش گیاهی را می‌توان با تركیب ویژگی‌های بافت تصویر و استفاده از روش‌های طبقه‌بندی قوی تر جبران نمود. تاكنون روش طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان بطور گسترده برای طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای مورد استفاده قرار گرفته اما كاربرد آن در طبقه‌بندی تصاویر حاصل از پهپاد‌ها كمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی این تحقیق ارائه یك روش تركیبی با استفاده از آنالیز بافت و طبقه‌بندی ماشین‌بردارپشتیبان به منظور تهیه نقشه پوشش گیاهی در مناطق شهری و بررسی میزان بهبود دقت و صحت نتایج با استفاده از ویژگی بافت می‌باشد. بدین منظور هشت مشخصه بافت با استفاده از فیلتر 3×3 از تصویر استخراج شدند و به عنوان داده كمكی به تصویر اصلی اضافه شدند. از روش ماشین بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی در فضای ویژگی طیف-بافت استفاده شد. نتایج نشان داد طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان عملكرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی طبقه‌بندی دارد. اضافه كردن ویژگی بافت به طور قابل توجهی موجب بهبود نتایج طبقه‌بندی می‌شود. نتایج نشان داد می‌توان از پهپاد به عنوان یك سكوی كارآمد و ایده آل برای نقشه برداری پوشش گیاهی در مناطق شهری استفاده كرد. روش تركیبی ارائه شده در این تحقیق عملكرد خوبی در تفكیك پدیده‌های مختلف مناطق شهری از خود نشان داد. محدودیت‌های دوربین‌های رقومی را می‌توان با استفاده از آنالیز بافت و طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیباد جبران نمود.