پيش بيني بلند مدت بار شبكه توزيع با استفاده از شبكه عصبي با هدف تخمين تامين توسط واحد خورشيدي

Long-term forecast of distribution network distribution using a neural network with the goal of estimating the supply by the solar unit

چكيده-- در مقاله حاضر هدف پيش بيني بار شبكه توزيع پيك سالانه مي‌باشد كه به سه روش الگوريتم شبكه عصبي، روش حداقل مربعات و روش فيلتر حداقل قدرمطلق تخمين زده و با هم مقايسه شده است.همچنين نتايج حاصل با روش هاي الگوريتم پرندگان و الگوريتم بهينه سازي تراكم ذرات مقايسه شده و ديده ميشود با تعداد تكرار هاي بسيار كمتر به نتايجي به مراتب با خطاي كمتر حصول شده است و در نهايت بتوان ميزان توان مورد نياز براي تامين توسط واحد خورشيدي را تعيين نمود. واژه‌هاي كليدي — تخمين بلند مدت بار، الگوريتم شبكه عصبي، حداقل مربعات خطا، فيلتر حداقل قدرمطلق، LS، LAVF

compared with algorithm algorithm and algorithm methods. Particle density optimization has been compared and can be seen with fewer repetitions and far less error-prone results. Finally, the amount of power needed to supply by the solar unit can be determined.