شماره ركورد كنفرانس
3727
عنوان مقاله
بررسي فاكتورهاي مؤثر در پيشبيني نتيجه پيشنهادها با استفاده از تكنيكهاي دادهكاوي- مطالعه موردي : برق منطقهاي فارس
عنوان به زبان ديگر
0
پديدآورندگان
صالحي محمد salehi@frec.co.ir برق منطقه اي فارس , بهمني محبوبه bahmanim@frec.co.ir كارشناس سيستمهاي اطلاعاتي، شركت برق منطقهاي فارس , گلساز شيرازي محمدرضا golsaz@frec.co.ir مدير دفتر فناوري ارتباطات و مديريت اطلاعات، شركت برق منطقهاي فارس
تعداد صفحه
9
كليدواژه
دادهكاوي , درخت تصميم , پيشبيني , نظام پيشنهادها , برق منطقهاي فارس
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
سيزدهمين همايش و هفتمين جشنواره ملي نظام پيشنهادها
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
شركت برق منطقهاي فارس يكي از 16 شركت برق منطقهاي كشور است كه وظيفه مديريت انتقال برق را در سطح استانهاي فارس و بوشهر برعهده دارد. اين شركت براي ارتقا ارائه خدمات خود از سيستمهاي مختلف مديريتي بهره ميبرد كه نظام پيشنهادها يكي از اين سيستمهاست. در حال حاضر يك كميته مركزي و 6 كميته تخصصي اجرايي از جمله كميته برنامهريزي و تحقيقات وظيفه مديريت پيشنهادات را در سطح اين شركت بر اساس ساختار وظيفهاي بر عهده دارند. در اين پژوهش با استفاده از تكنيكهاي دادهكاوي كليه پيشنهادها واصله كميته تخصصي برنامهريزي و تحقيقات از سال 1388 تا 1394 مورد كاوش قرارگرفته و فاكتورهاي موثر در تصويب و يا عدم تصويب يك پيشنهاد مشخص و درخت تصميم اين كميته استخراج گرديده است.
از ميان الگوريتمهاي Chaid، C5، Quest و CART كه مورد بررسي قرار گرفت، الگوريتم CART با دقت 71% بهترين پيشبيني را ارائه ميدهد. بر اساس يافتهها محل خدمت فرد پيشنهاددهنده، تحصيلات و سابقه وي بيشترين عوامل موثر بر احتمال تصويب يك پيشنهاد بوده، و رفتار كميته در مقابل پيشنهاددهندگان شاغل در دو معاونت برنامهريزي و تحقيقات و طرح وتوسعه متفاوت ميباشد. از نتايج حاصله ميتوان براي برنامهريزي جهت بهبود مستمر نظام پيشنهادها در كميته برنامهريزي و تحقيقات بهرهگرفت.
چكيده لاتين
0
كشور
ايران
لينک به اين مدرک