مقايسه مدل هاي ريزمقياس نمايي آماري در شبيه سازي بارش روزانه

مدل های گردش عمومی ( GCMS) مناسبترین ابزار برای مطالعه اثرات ناشی از تغییر اقلیم شناخته شده اند ، اما خروجی آن ها به منظور كاربرد در مدل های هیدرولوژیكی بیش از حد بزرگ مقیاس است . بنابراین روش های مختلف ریزمقیاس نمایی به كار گرفته می شود تا خروجی مدل های گردش عمومی با تفكیك مكانی و زمانی مناسب تری فراهم شوند . در این مقاله عملكرد یك مدل رگرسیونی چند متغیره (SDSM) و یك مولد آب و هوایی استوكستیك (LARS- WG) در ریزمقیاس سازی بارش روزانه مورد بررسی قرار گرفته است . این روش ها با استفاده از اطلاعات بارش روزانه ایستگاه سد لتیان مورد آزمون قرار گرفته اند. نتایج حاكی از عملكرد بهتر مدل LARS - WG به ویژه در شبیه سازی بارش های حدی است .