پيش بيني دبي روزانه رودخانه ساروق چاي با استفاده از سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيقي(انفيس)

پيش‌بيني جريان رودخانه به منظور فعاليت­هاي مرتبط با برنامه­ريزي و بهره­برداري منابع آب لازم و ضروري است.در همين زمينه پيش­بيني نوسانات دبي آب هاي سطحي اين منطقه مي­تواند كمك شاياني به برنامه­ريزي و نيز تصميم­گيري­هاي بعدي جهت تامين دراز مدت آب شرب، كشاورزي و صنعت نمايد. در اين تحقيق هدف تخمين دبي­هاي روزانه در حوضه رودخانه ساروق چاي با استفاده از شبكه عصبي - فازي و تعيين بهترين مدل مي­باشد. به اين منظور از اطلاعات ايستگاه هيدرومتري صفاخانه و ديگر ايستگاه­هاي هواشناسي موجود در منطقه استفاده شد. براي انتخاب بهترين نتايج از ضريب همبستگي داده­هاي مشاهداتي و پيش بيني شده استفاده گرديد. نتايج نشانگر آن است كه بهترين مدل براي پيش­بيني دبي روزانه در رودخانه ساروق چاي مدل با 100 دور آموزشي، 3 تابع عضويت و تابع Trimf است.