پيش بيني اكسيژن مورد نياز بيولوژيكي تصفيه خانه مياندوآب با استفاده از روش نرو فازي

بين پارامترهاي مختلف كمي و كيفي فاضلاب ارتباط علت و معلولي پيچيده و غير خطي وجود دارد. همچنين سيستم استتنتاج عصبي-فازي داراي مزايايي از قبيل قدرت يافتن روابط علت و معلولي پيچيده و غيرخطي توسط ابزارهاي محاسباتي ساده رياضي، داشت قدرت تعميم بالا و همچنين سرعت بالا در مرحله آزمايش اند و مي‌توانند به صورت يك ابزار نرم‌افزاري در بهره برداري از تصفيه خانه فاضلاب مورد استفاده قرار گيرند.داده‌هاي مربوط به دما، دبي، كل جامدات و كل جامدات معلق فاضلاب ورودي براي پيش‎بيني نياز اكسيژن بيولوژيكي فاضلاب خروجي به كار گرفته شد. در اين تحقيق 10 درصد داده هاي براي اعتبار سنجي، 20 درصد براي تست و 70 درصد براي آموزش اختصاص داده شد. نتايج تحليل خطا بين داده‌هاي پيش‎بيني شده و مشاهداتي نشان داد كه پارامتركل جامدات معلق فاضلاب ورودي براي پيش‌بيني اكسيژن مورد نياز بيولوژيكي فاضلاب خروجي بهترين مي‌باشد. نتايج نشان از قدرت بالاي 81 درصد شبكه عصبي-فازي در پيش بيني اكسيژن مورد نياز بيولوژيكي دارد. شبكه‎هاي عصبي-فازي مصنوعي در صورت انتخاب مدل مناسب قدرت خوبي در پيش‎بيني عملكرد تصفيه‌خانه مياندوآب دارند.