شماره ركورد كنفرانس
3742
عنوان مقاله
پيشبيني ميزان هدايت الكتريكي آب زير زميني دشت فسا با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
عنوان به زبان ديگر
Prediction of Fasa Plain Groundwater Electrical Conductivity by Using Artificial Neural Network
پديدآورندگان
احمدپري هديه دانشجوي كارشناسي ارشد آبياري و زهكشي، پرديس ابوريحان، دانشگاه تهران , هاشمي گرم دره سيد ابراهيم استاديار گروه مهندسي آبياري و زهكشي، پرديس ابوريحان، دانشگاه تهران , رضايي مهارلويي فاطمه دانش آموخته كارشناسي ارشد آبياري و زهكشي، دانشكده كشاورزي، دانشگاه فسا
تعداد صفحه
6
كليدواژه
پيشبيني هدايت الكتريكي , دشت فسا , مدل شبكه عصبي پرسپترون چند لايه , الگوريتم پس انتشار خطا
سال انتشار
1396
عنوان كنفرانس
پانزدهمين كنگره ملي علوم خاك ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
هدف از اين تحقيق تهيه يك مدل هوش مصنوعي براي برآورد هدايت الكتريكي و بررسي ميزان اهميت هر يك از عوامل در پيشبيني هدايت الكتريكي(EC) است. در اين تحقيق مدلي براي تخمين ECآب زيرزميني، با استفاده از مدل شبكه عصبي پرسپترون چند لايه با الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا ارائه شده است. بدين منظور از داده هاي كيفي (سديم، منيزيم، كربنات، بي كربنات، كلر، سولفات، پتاسيم، كلسيم، PH و HT) و داده هاي مكاني (طول و عرض جغرافيايي) برداشت شده از 40 حلقه چاه كشاورزي دشت فسا در محدوده سال هاي 1392-1388 استفاده شده است. جهت مقايسه ساختارهاي مختلف شبكه عصبي از معيارهاي ضريب تبيين (R2) و جذر ميانگين مربع خطا (RMSE) استفاده شد. نتايج نشان داد كه مدل فوق با 5 نرون در لايه پنهان (1-5-13) توانست ميزان EC را با دقت خوبي (R2=0.9759, RMSE=0.06 )پيشبيني كند.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک