داده كاوي از طريق سيستم‌هاي خبره جهت پيش‌بيني و تشخيص سرطان سينه و مقايسه آن با ديگر روش‌هاي داده كاوي

. پيش‌بيني و تشخيص سرطان سينه براساس داده‌هاي پيشين را مي‌توان در دسته مسايلNP قرار داد و روش‌هاي هوشمند از جمله سيستم‌هاي خبره راهكارهايي نويني در يافتن پاسخ اين‌گونه مسايل است كه در دهه‌هاي اخير مورد توجه قرار گرفته است. در اين پژوهش داده‌هاي 1200 بيمار سرطان سينه زنان ، بيمارستان اميد مورد مطالعه بوده كه از 30 ويژگي مهم در تشخيص و پيش‌بيني سرطان سينه، پس از مطالعه و استخراج نظرات خبره پزشكي، 25 ويژگي اصلي انتخاب و حجم داده 4.320.000 فيلد جهت ورود به سه سيستم داده‌كاوي يعني (SVM، شبكه عصبي MLP و سيستم خبره طراحي شده با CLIPSكه داراي 964 قانون بود) ايجاد گرديد. نتايج تحقيق نشان از كارايي بالاتر سيستم خبره از ديگر روش‌هاي داده كاوي داشته است به گونه‌اي است كه صحت 965/ 0 عمليات پيش‌بيني و تشخيص سرطان سينه را با استفاده از سيستم‌هاي خبره، قدرت اين روش داده‌كاوي را نسبت به دو روش ديگر، نمايان ساخت.