طبقه بندي كيفي انجير با كاربرد روش ظرفيت سنج خازني (دي الكتريك) و شبكه هاي عصبي مصنوعي

Fig quality classification using capacitance capacitor (Dielectric) and artificial neural network

درجه بندي محصولات كشاورزي يكي از فرآيند هاي مهم در روند فرآوري آنهاست كه بر بازار پسندي و ارزش افزوده محصول تاثير گذار است. با توجه به اهميت زياد و مصرف فراوان انجير خشك و ارزش بالاي صادراتي آن دستيابي به روشي مناسب و كارآمد به منظور طبقه بندي كيفي انجير از اهميت ويژه اي برخوردار است. در اين پژوهش روشي هوشمند بر پايه روش خازني (دي الكتريك) و شبكه‎هاي عصبي مصنوعي (ANN) براي تشخيص و طبقه بندي كيفي انجير با استفاذه از مقادير ضرائب دي الكتريك (درفركانس هاي 12، 22، 32، 42، 52 و 62 مگاهرتز) و قطر متوسط تدوين گرديد. نتايج نشان داد كه روش مذكور داراي دقت بالايي (7/ 95 %) در طبقه بندي كيفي انجير است. بطوريكه قادر است نمونه هاي كاملا خشك، كمي خشك و كمي مرطوب را به ترتيب با مقادير دقت، 100، 88/88 و 100 درصد جدا نمايد.