عيب‌يابي گيربكس آسانسور مبتني بر پردازش سيگنال‌هاي ارتعاشي و روش هاي هوش مصنوعي

Fault detection of elevator gear box based on vibrative signals processing and artificial intelligence methods

امروزه با افزايش ارتفاع ساختمانها و توسعه شهرسازي لزوم استفاده از آسانسور ضروري ميباشد. بهمنظور جابجايي مطمئن و سالم افراد بين طبقات مختلف ساختمانها بايد از كاركرد صحيح و سالم آسانسور اطمينان حاصل شود و قبل از پيدايش عيوب از روشهاي پيشبينانه تشخيص عيب استفاده شود و عيب در حال رخ داد را تشخيص داده و سريع عيب موردنظر را برطرف كرد. قلب و مركز اصلي يك آسانسور، موتور گيربكس يا نيروي محركه آن است. ايجاد نقص و خرابي بهطور ناگهاني در آسانسور علاوه بر ايجاد خسارات مالي ميتواند سبب آسيب رساندن جاني و رواني شده به مسافرين شود. لذا در تحقيق حاضر از آناليز سيگنالهاي ارتعاشي و شبكههاي عصبي مصنوعي براي عيبيابي هوشمند گيربكس آسانسور استفاده شد. سيگنالهاي ارتعاشي در حوزه زمان فركانس توسط تبديل موجك پردازش شدند و - 40 ويژگي آماري از خروجي تبديل موجك استخراج شد. از ويژگيهاي استخراجشده بهعنوان ورودي به شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. شبكه عصبي مصنوعي با دقت 33 / 93 % و با ساختار 3 - 43 - 20 توانست عيوب گيربكس آسانسور را طبقهبندي كند.