بررسي و مقايسه الگوريتم¬هاي زمان¬بندي نگاشت كاهش در چارچوب هادوب با تاثيرپذيري از داده¬كاوي بزرگ

باتوجه به افزايش و گسترش روز افزون حجم داده ها و همچنين انتقال اطلاعات در فضاي اينترنت به خصوص در حوزه بانكداري و ‏تجارت الكترونيكي، مسأله كلان داده، ورود و ذخيره سازي حجم زيادي از اقلام اطلاعاتي داده ها و مديريت آن، پيش پردازش و ‏پس پردازش، سرعت،دقت و امنيت اطلاعات از اهميت بسيار زيادي برخوردار شده است و توجه بسياري از محققان و متخصصين ‏در حوزه فناوري اطلاعات را به خود معطوف كرده است. در همين راستا ‏MapReduce، يك مدل برنامه نويسي ساده است كه ‏براي حل مسائل محاسباتي در مقياس وسيع و نيز به صورت توزيعي، مورد استفاده قرار مي‌گيرد‎.‎‏ استفاده از روش‌هاي فعلي و ‏ابزارهاي نرم افزار داده‌كاوي براي كامپيوتر شخصي با مجموعه داده‌هاي بزرگ بسيار دشوار است. پلتفرم هاي محاسبات ابري و ‏موازي راه حل بهتري را براي داده‌كاوي بزرگ در نظر گرفته اند. زمان¬بندي و در راستاي آن الگوريتم¬هاي زمان¬بندي نقش مهمي ‏در توسعه ‏MapReduce‏ ايفا مي¬كنند. از اين رو، اين الگوريتم¬ها و زمان¬بندي¬ها مي¬توانند به توسعه و بهبود مراكز داده بزرگ و ‏منابع محاسباتي كمك شاياني نمايند. اين مقاله به بررسي نگاشت كاهش و سيستم زمان¬بندي آن پرداخته است. از اين رو، ‏الگوريتم-هاي زمان¬بندي مختلف مبتني بر كار در چارچوب هادوپ بررسي و مقايسه شده است. در نهايت تاثير زمان-بندي¬ها و ‏مقوله نگاشت كاهش در پايگاه داده¬هاي بزرگ بررسي شده است.‏